摘要： 很多时候，你会发现当自己作为一个旁觀者，很多预言都是准确的。而当你真的去投资购买股票的时候，往往就不准了。这就是作为旁觀者和當事人的区别。企力寶北京公司注冊的小編覺得當有一個新的主意，如果能夠滿足下面的幾點那麽或許成功的幾率會大些。

通常我們有兩個角色：

旁觀者

當事人

这几年互联网大潮，尤其是移动互联网的崛起和发展给冲击非常大，这期间看到了很多公司的起起落落，在周边也接触到了或多或少的创业公司，一直对此都有所思考。或者换个说法，其实一直作为一个旁觀者看着这纷繁的世界。

很多时候，你会发现当自己作为一个旁觀者，很多预言都是准确的。就好比你判定一支股票，你只是做判断的时候，你就经常判断准确了，而当你真的去投资购买股票的时候，往往就不准了。这就是作为旁觀者和當事人的区别。它们之间存在如何的微妙关系我无法参透，但是从一个旁觀者的角度，企力寶北京公司注冊的小編覺得當有一個新的主意，如果能夠滿足下面的幾點那麽或許成功的幾率會大些。

重新定義(微創新)

重新定義我們也可以稱之爲‘變革’。重新定義要比發明具有更大的優勢和價值。已經存在的東西往往被廣爲運用，甚至延伸到人們生活的每個小細節。現實中有如此多的古老的産品可以進行重新定義，而這個年代似乎各大互聯網公司也不過是在不斷的去做這些事情而已。

Google 重新定义了搜索，汽车，眼镜。苹果重新定义了手机，平板，手表。你现在能看到的创业公司很少有去发明一件东西的，大都是以现有的产品，通过互联网去重新定义它。

評估標准一：

我的點子是爲了重新定義一個被廣泛使用的産品麽

大數據和機器學習

大數據和機器學習的目标应该是为了更好的帮助人们的工作，作为一种提高效率或者改变人们工作习惯的东西，而不是取代人。这里我们也可以延续第一条准则，重新定义。也就是大數據和機器學習应该是重新定义人们的一些工作，学习，生活方式。举个例子，猎头是无法用大數據和機器學習取代的，至少招聘做了这么多年，也没见哪家公司做的东西取代了他们。你的技术不是为了用来取代某个环节，而是为了提高某个环节的效率

評估標准二：

我的點子能夠有效提高某個産品現有流程中的某個環節，加快信息的流通麽

積累，把控

當我們想到一個前無古人後無來者的點子，哪怕是自己不熟悉的領域，也會覺得很棒。但是如果你的點子是來源于自己的積累，成功的概率可能會更高。

你能較爲容易的做出産品原型

你能把控産品最後能夠做成什麽樣子

隔行隔山，你不容易迷失。

當然有很多跨行做成了，一般這種人都是面非常廣的，並且具有非常獨到的嗅覺，也就是洞察力。沒有這些基礎，無異于走進一片深林，把見到的第一個動物當做最可怕的動物。

說白了，來源你的積累的東西，你容易把控。當一個東西在你的把控下，顯然不容易失控。

評估標准三：

這個點子是基于自己的工作積累麽?我有把控的能力麽?

天花板

我以前記得我們老大說過一句話，當你的産品被幾千個人用，和被幾千萬上億用戶使用，那種感覺會是完全不一樣的。當你的點子初期可以面對一小群人，但是也很容易擴展成面向每個人，那麽，它的天花板會很高。投資人應該都喜歡這類主意。

比如Facebook.初期是只局限在高校。這樣操作起來很方便。但是他的天花板超級無敵高-理論上不存在天花板，社交是人人都需要的。所以當這種社交模式在高校得到有效證明後，推廣到所有人，于是成就了現有的臉書帝國。

評估標准四：

我的點子是不是一開始面向小的人群，但是很容易擴展到新的人群，如果是，成功概率又會高些。

浪潮之巅

其實我想說的是，很多新技術一旦成熟，那麽如果你的點子正好是基于這個新技術的，那麽成功率也往往會比較高。比較簡單的例子是，隨著網速的提高，使得視頻更容易，從而延伸了類似YY的那種視頻互動社交。隨著大數據的成熟，基于之上的創業點也非常多。所謂移動互聯網大潮，本質是只能手機得到普及，手機網速大幅提升，從而使得原先一些不可能的東西變得可能，從而推動一個時代。

評估標准五：

我的點子是不是基于一個新生的技術，或者在某個風口?如果是，可能會更容易成功些

例子

如果你的點子滿足上面五個點，基本就是可實施的好點子，並且可能會成爲巨大的帝國。

當然滿足其中一兩點，也是個好點子。

總結

凡事都沒有金科玉律，但是建立某種評價體系總歸是有好處的。萬物總有規律，這種規律可以基于人的分析，也可以通過某種數學化的表示學習出來。

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